Building simple graphs with Matplotlib
S T A C K P Y T H O N- Nu Anuchit
- python tools
- Feb. 28, 2021, 11:46 a.m.
- Sept. 24, 2020
การวาดกราฟเบื้องต้นด้วย Matplotlib
ในบทความนี้ผมจะมาพูดถึง Library ตัวหนึ่งที่มีชื่อว่า Matplotlib ซึ่งผมคิดว่าทุกคนน่าจะผ่านหูผ่านตากันมาบ้าง ซึ่งโดยส่วนใหญ่นั้นเจ้าตัว Matplotlib ก็จะถูกนำเสนอในซีรี่ย์ของ pandas เเต่ในก็มีปะปนอยู่ใน ซีรี่ย์ของ NumPy อยู่บ้างเล็กน้อยเเละในบทความนี้ผมจึงเลือกจะนำเสนอเจ้าตัว Matplotlib ร่วมกับ NumPy เพื่อให้ทุกคนเห็นวิธีการใช้งาน Matplotlib ร่วมกับ NumPy มากขึ้น เครื่องมือที่เราจะใช้ทำกันนั้นก็คือ JupyterNotebook
มาเริ่มทำความรู้จักกับ Matplotlib เเละเริ่มใช้งานกันเลย
Matplotlib เป็นโมดูลสำหรับใช้ในการสร้างกราฟซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงสามารถทำกราฟได้หลายรูปเเบบเเถมยังเข้าใจได้ง่ายอีกด้วย
อย่างเเรกเริ่มจากการ import ในส่วนของ NumPy เเละ Matplotlib เข้ามาก่อนเลย
โดยส่วนใหญ่เราจะนิยมใช้ตัวย่อเป็น plt แทน pyplot ซึ่งคำสั่งเกือบทั้งหมดของ Matplotlib ในบทความนี้ใช้เพียงตัว pyplot เท่านั้น กราฟที่วาดได้ใน Matplotlib นั้นมีหลายชนิดด้วยกัน เช่นกราฟเส้นธรรมดา, แผนภูมิแท่ง, แผนภูมิวงกลมเเละอื่นๆ แต่ในบทความนี้เราจะพูดถึงกราฟเส้นธรรมดากันก่อน ซึ่งฟังก์ชันที่ใช้วาดกราฟเส้นธรรมดาก็คือฟังก์ชันที่ชื่อว่า plot ในส่วนของ Argument ที่ต้องใส่ในฟังก์ชันนี้คือ พิกัดในแนวแกน x และ y ตามลำดับโดยข้อมูลที่ใส่ต้องเป็น Object ชนิดลำดับ เช่น List และสามารถใช้ NumPy Array ได้ด้วย
การวาดกราฟด้วย Matplotlib สามารถปรับแต่งเเก้ไขอะไรได้มากมายตามที่ต้องการ เช่นสีเส้น, รูปแบบเส้นและอื่นๆ
ตัวอย่างที่ 1 การสร้างกราฟเส้นเดียว
แบบพิกัด
แบบอาเรย์ ( NumPy Array )
ตัวอย่างที่ 2 การสร้างกราฟซ้อนกันหลายเส้น
เเบบอาเรย์ ( NumPy Array )
ซึ่งจะเห็นได้ชัดเลยว่าเเต่ละเส้นมีสีที่เเต่ต่างกัน
ตัวอย่างที่ 3 การเปลี่ยนสีเเสดงของกราฟเเต่ละเส้น
ทำได้โดยเพิ่มคำสั่งลงในฟังก์ชัน plt.plot โดยจะใช้ชื่อว่า color หรือ c ก็ได้
ซึ่งมีก็มีให้เลือกมากมาย เช่น
