Machine Learning Web with Scikit-learn, Flask, and Docker

ประยุกต์ใช้งาน Machine Learning เข้ากับ Web ด้วย Scikit-learn, Flask, HTML, CSS และ deploy ด้วย Docker

Table of Contents

Introduction (15 min)

- Getting Started with Dataset : แนะนำ Dataset (21 min)

- Story (3 min)

- Import Dataset โดยใช้ Pandas (3 min)

- Explore Dataset เบื้องต้นโดยใช้ Pandas (15 min)

Basic Data Visualisation with Seaborn (30 min)

- Plot Bar Chart : จำนวนชั่วโมงที่ฝนตกในรอบสัปดาห์ (10 min)

- Plot Line Chart : อุณหภูมิเฉลี่ยในแต่ละชั่วโมง เทียบกับการตกของฝน (10 min)

- Plot Line Chart: ความชื้นเฉลี่ยในแต่ละชั่วโมง เทียบกับการตกของฝน (10 min)

Data Preparation with Scikit-learn (23 นาที)

- 80:20 Data Splitting (9 min)

- การทำงานคร่าว ๆ ข้อดี ข้อเสีย (9 min)

- N-Fold Cross Validation

- การทำงานคร่าว ๆ ข้อดี ข้อเสีย (9 min)

- Implement (5 min)

Train Model (Algo ไหนต้องไปลองกับ Data มาก่อน) (45 min)

-       Evaluate Model (ดู Accuracy, Precision, F1-score) (25 min)

- การหา Accuracy (10 min)

- การหา Precision (10 min)

- การหา F1-score (10 min)

- Implement Script สำหรับหา Accuracy, Precision, Recall และ F1-Score (10 min)

-      Save model ลงไปในไฟล์ โดยใช้ Pickle (10 min)

Introduction to HTTP Request & Flask (เล่าแค่ HTTP Method ว่าแต่ละตัวทำอะไรบ้าง และ การเขียน Route ใน Flask) (15 min)

- สร้าง Frontend สำหรับกรอกข้อมูลโดยใช้ Bootstrap (หรือจะเปิด Flex เลย) (50 min)

- เขียนส่วนรับ Route สำหรับรับ Request จาก Frontend และ Extract HTTP Payload สำหรับดึงค่า Parameter จาก Frontend (20 นาที)

- โหลด Model มาเพื่อเรียกใช้งาน (10 นาที)

- นำ Payload มาใส่ใน Model เพื่อ Inference และ Return ค่ากลับไป (20 min)

Retrain the model (60 min)

- สร้าง Function สำหรับ Train และ Save Model (10 min)

- สร้าง Function สำหรับเช็คการอัพเดทของข้อมูล (20 min)

- สร้างเงื่อนไขการแก้ Model เมื่อ Accuracy สูงกว่า (10 min)

- สร้าง Function สำหรับตั้งเวลาการทำงานของ Update Model (20 min)

Deploying Application on Docker (50 min)

- สร้าง Requirement File + Docker File (20 min)

- ทดลองสร้าง Container (10 min)

- สร้าง Docker Compose (20 นาที)

- BONUS: สร้าง Web Server ไวสูงด้วย Japronto ที่เร็วกว่า Go ถึง 22 เท่า (120 min)